ملخص سريع: تعاني أعداد متزايدة من كبار السن من حالات مزمنة متعددة مثل مرض السكري وفشل القلب وأمراض الكلى، مما يؤدي إلى تكرار دخول المستشفيات وتكاليف لا يمكن تحملها لأنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم. يستخدم برنامج كلاليت للرعاية والدعم الموجهين الذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى ذوي الخطورة العالية في وقت مبكر وإقرانهم مع ممرضين وأطباء متخصصين لخطط شخصية، مما يحقق انخفاضًا بنسبة 46% في حالات الاستشفاء غير المخطط لها، وانخفاضًا بنسبة 56% في إجمالي أيام المستشفى وانخفاضًا بنسبة 69% في حالات إعادة الإدخال لمدة 30 يومًا. يعمل هذا النموذج على تحسين رفاهية المريض من خلال منع الأزمات من خلال الدعم الاستباقي ويمهد الطريق لممارسات الرعاية الصحية والسياسة العامة لتبني أساليب فعالة وقابلة للتطوير تعمل على تخفيف ضغوط النظام مع تحقيق نتائج أفضل.
وبما أن الناس يعيشون حياة أطول، فإن أعداداً متزايدة تتأقلم في وقت واحد مع مرض السكري، وفشل القلب، وأمراض الرئة المزمنة، وأمراض الكلى، وارتفاع ضغط الدم. بالنسبة لأنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم، أصبح هذا أحد أكبر التحديات وأكثرها تكلفة، مما أدى إلى ارتفاع معدلات دخول المستشفى المتكرر وزيادة الضغط على المستشفيات وارتفاع تكاليف الرعاية الصحية.
الآن، جديد يذاكر بواسطة إسرائيل كلاليت للخدمات الصحية، أكبر منظمة رعاية صحية في البلاد، تخدم أكثر من نصف سكان إسرائيل من خلال شبكة مكونة من 14 مستشفى و1600 عيادة مجتمعية، ونشرت في اتصالات الطبيعة, يقدم حلاً محتملاً يمكن أن يساعد في إعادة تشكيل كيفية رعاية أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم للمرضى الذين يعانون من حالات مزمنة متعددة.
وجدت الدراسة، التي أجراها البروفيسور ران باليسر، كبير مسؤولي الابتكار ونائب المدير العام في كلاليت، والبروفيسور إفرات شادمي من جامعة حيفا، أن برنامج كلاليت للرعاية والدعم الموجهين قلل من حالات العلاج غير المخطط لها بنسبة 46%، وإجمالي أيام المستشفى بنسبة 56%، وإعادة الإدخال لمدة 30 يومًا بنسبة 69% بين المرضى الأكثر ضعفًا في نظام الرعاية الصحية.
يجمع البرنامج بين الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الطبية والدعم البشري الشخصي. تقوم الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي بتحليل قواعد البيانات الطبية الشاملة لشركة كلاليت لتحديد المرضى المعرضين لخطر كبير للتدهور السريري والاستشفاء. بمجرد تحديد هوية المريض، يتم إقرانه بممرضة مخصصة وطبيب أسرة، حيث يقومان معًا بوضع خطة رعاية شخصية مصممة خصيصًا لتناسب حالة المريض الطبية وقدراته واحتياجاته اليومية.
منذ إطلاقه في عام 2013، تم تنفيذ البرنامج في أكثر من 40 عيادة في جميع أنحاء إسرائيل، بمشاركة ما يقرب من 10000 مريض حتى الآن. وشملت الدراسة ما يقرب من 1800 مريض، ووجدت أن فعالية البرنامج استمرت حتى بعد زيادة عدد المرضى الذين تعالجهم كل ممرضة بنسبة 50% تقريبًا، مما يسلط الضوء على إمكاناته الكبيرة للتوسع في أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم.
قال البروفيسور ران باليسر، كبير مسؤولي الابتكار ونائب المدير العام في كلاليت: “تبحث أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم عن حلول للارتفاع الكبير في عدد الأشخاص الذين يعانون من حالات مزمنة متعددة. وبدلاً من انتظار التدهور والاستشفاء، نستخدم الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحديد المرضى مبكرًا، والتدخل بشكل استباقي ومنع العديد من المضاعفات ودخول المستشفى. وهذا يمثل تحولًا من الرعاية الصحية التي تتفاعل مع الأزمات إلى الرعاية الصحية التي تمنعها”.
وقال سيفي سوبول رويتبلات، رئيس قسم التمريض في القسم المجتمعي في كلاليت للخدمات الصحية: “التكنولوجيا تحدد المخاطر، لكن الممرضات هن من يترجمن البيانات إلى إجراءات تغير الحياة. إنهم يبنون علاقات شخصية مع المرضى، ويحددون التدهور في مرحلة مبكرة ويساعدونهم على التنقل في نظام رعاية صحية متزايد التعقيد”.
وقالت مريم، 76 عاماً، والتي تعاني من مرض السكري وقصور القلب وأمراض الكلى: “قبل الانضمام إلى البرنامج، كنت أعود إلى غرفة الطوارئ. اليوم، لدي شخص يعرفني ويتصل بي ويعتني بي. لم أدخل المستشفى منذ أكثر من عام”.
وأضاف يوسف، البالغ من العمر 69 عامًا، والذي يعاني من أربعة أمراض مزمنة: “شعرت بالضياع بين الأطباء والأدوية المختلفة. لقد أعطاني البرنامج عنوانًا واحدًا وشعورًا بالأمان. لقد غير حياتي”.
كتب هذا المقال بواسطة Psychreg News Team من www.psychreg.org
رابط المصدر
