تواقيع التعلم المعزز في السلوك الطبيعي
كاثرين أ. هارتلي، سوزان إل. بينير، آرون س. هيلر
عبر عدد لا يحصى من سياقات العالم الحقيقي، يواجه الناس التحدي المتمثل في تعلم كيفية اتخاذ الإجراءات التي تؤدي إلى نتائج مرغوبة. يقترح الإطار النظري للتعلم المعزز خوارزميات رسمية يتعلم من خلالها الوكلاء من التجربة اتخاذ خيارات مجزية. تلتقط هذه النماذج الرسمية العديد من جوانب السلوك البشري الموجه بالمكافأة في سياقات مختبرية خاضعة للرقابة. هنا، نقترح أن الخوارزميات والبنيات (أي الحالات والإجراءات والمكافآت) التي تم صياغتها ضمن نظرية التعلم المعزز يمكن تعريفها وتوسيع نطاقها بشكل عملي لتأخذ في الاعتبار أيضًا التعلم في البيئات الطبيعية المعقدة. نناقش العديد من الأمثلة الحديثة للدراسات التجريبية التي تقدم دليلاً على توقيعات التعلم المعزز عبر السلوكيات البشرية المتنوعة في البيئات اليومية.
إطار للأتمتة في العلاج النفسي
زاك إ. إميل، توري كريد، برنت كيوس، تيم ألثوف، دانا أتزيل-سلونيم، فيفيك سريكومار
العلاج النفسي هو تدخل تحادثي يعتمد على البشر لإدارة تنفيذه. رافقت التحسينات في الذكاء الاصطناعي التحادثي (AI) تكهنات حول كيفية قيام التقنيات بأتمتة مكونات العلاج النفسي، وفي أغلب الأحيان استبدال المعالجين البشريين. ومع ذلك، هناك مجموعة من الفرص للتعاون البشري مع الأنظمة المستقلة في العلاج النفسي، بما في ذلك التقييم والتوثيق والتدريب والمساعدة. يعد الوضوح بشأن ما تتم أتمتته أمرًا ضروريًا لفهم الإمكانات والقيود المفروضة على تقنيات معينة. نقدم في هذه المقالة إطارًا لفئات الأنظمة المستقلة في العلاج النفسي كدليل إرشادي للتحقيق التجريبي والأخلاقي. تتضمن الفئات المحادثات المكتوبة أو المستندة إلى القواعد؛ الأنظمة التعاونية التي يتم فيها تقييم البشر أو الإشراف عليهم أو مساعدتهم بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ والعوامل التي تولد التدخلات. تسلط هذه الفئات الضوء على اعتبارات أصحاب المصلحة الرئيسيين حيث ينتقل العلاج النفسي من المحادثة المباشرة بين البشر إلى أشكال مختلفة من الأتمتة.
ما وراء المعرفة والتواصل غير المؤكد في البشر ونماذج اللغة الكبيرة
مارك ستيفرز، ميغان إيه كيه بيترز
يعد ما وراء المعرفة – القدرة على مراقبة وتقييم المعرفة والأداء الشخصي – أمرًا أساسيًا لعملية صنع القرار البشري والتعلم والتواصل. نظرًا لأن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أصبحت مدمجة بشكل متزايد في كل من السياقات عالية المخاطر والسياقات منخفضة المخاطر على نطاق واسع، فمن المهم تقييم ما إذا كانت تظهر قدرات ما وراء المعرفية وكيف وإلى أي مدى. هنا، نقدم لمحة عامة عن المعرفة الحالية للقدرات ما وراء المعرفية لدى LLMs، وكيف يمكن دراستها، وكيفية ارتباطها بمعرفتنا بما وراء المعرفة لدى البشر. لقد أظهرنا أنه على الرغم من أن البشر وحاملي شهادة الماجستير في القانون قد يظهرون في بعض الأحيان متسقين تمامًا في قدراتهم وسلوكياتهم ما وراء المعرفية، إلا أنه من الواضح أنه لا تزال هناك العديد من الاختلافات؛ يعد الاهتمام بهذه الاختلافات أمرًا مهمًا لتعزيز التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. أخيرًا، نناقش كيف أن منح ماجستير إدارة الأعمال في المستقبل بمعرفة ما وراء المعرفة أكثر حساسية وأكثر معايرة قد يساعدهم أيضًا على تطوير قدرات جديدة مثل التعلم الأكثر كفاءة، والتوجيه الذاتي، والفضول.
التعاطف مع ومن الروبوتات المجسدة: مراجعة متعددة التخصصات
سي. داريل كاميرون، آلان ر. فاغنر، مارتينا أورلاندي، إليانا هادجياندريو، إنديا جي. أوتس، ستيفن أندرسون
منذ عدة سنوات، ذهل العالم عندما تم تدمير الروبوت اللطيف HitchBOT. هل التعاطف مع الروبوتات – تبادل الخبرات والشعور بالتعاطف – منطقي بالنسبة للبشر؟ كيف يتعاطف الناس مع الروبوتات، وما هي الآثار الأخلاقية والعملية المترتبة على القيام بذلك؟ كيف يتفاعل الناس عندما يبدو أن الروبوتات تتعاطف معهم؟ في هذه المراجعة، نعرض بالتفصيل العمل التجريبي حول التعاطف مع الروبوتات، ونناقش أخلاقيات توسيع نطاق التعاطف تجاه الروبوتات، وننظر في كيفية هندسة الروبوتات التي تثير التعاطف. نقوم بعد ذلك بمراجعة العمل التجريبي حول التعاطف الذي تم تلقيه من الروبوتات لاستكشاف الآثار النفسية والفلسفية والهندسية. في القسم الأخير، نقترح كيف يمكن للتفاعلات مع الروبوتات أن تنمي التعاطف البشري. هل يمكن للتفاعلات مع الروبوت بناء التعاطف البشري ومساعدته على أن يصبح أكثر مرونة وموثوقية؟
محرك رسم الخرائط الهيكلية: تفاعل متعدد العقود بين علم النفس والذكاء الاصطناعي
ديدري جينتنر، كينيث فوربس
تصف هذه المقالة محرك رسم الخرائط الهيكلية (SME) وعلاقته بالنظرية والأبحاث النفسية. تم إنشاء SME في عام 1986 كمحاكاة لنظرية رسم الخرائط الهيكلية (SMT) ولا تزال قيد الاستخدام، سواء بمفردها أو كجزء من عمليات المحاكاة واسعة النطاق مثل CogSketch وCompanion التي تلتقط أدوار القياس في المعالجة المعرفية الأخرى. على مدار العقود الأربعة منذ ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) لأول مرة، كان هناك تفاعل مستمر بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والأبحاث البشرية. نبدأ بمراجعة موجزة لـ SMT والبناء الأساسي للشركات الصغيرة والمتوسطة. بعد مقارنة SME مع عمليات المحاكاة الأخرى، نقوم بعد ذلك بوصف بعض المساهمات المحددة من SME في فهمنا للمعالجة التناظرية البشرية. نختتم باقتراح أن هذه النماذج النفسية يمكن أن تصبح تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي.
هل الإيثار موجود؟ آثار نظرية الاستثمار الانتقائي في حل المشكلات الاجتماعية
ستيفاني إل براون، آر مايكل براون، ديفيد كافالينو
تقدم هذه المقالة لمحة عامة عن الجدل الدائر داخل علم النفس الاجتماعي فيما يتعلق باحتمال وجود دوافع الإيثار. بعد عرض الخلفية الاجتماعية والنفسية، نصف نظرية الاستثمار الانتقائي، وهي نظرية تطورية لدوافع الإيثار، ونناقش علم الأحياء العصبي الأساسي. نحن نصف الدليل على توليدية النظرية في علم نفس الصحة وننظر في آثارها على حل المشكلات الاجتماعية في مجالات الاقتصاد، والاكتظاظ السكاني، ومفاوضات السلام، وحماية البيئة.
التغيير التاريخي في تطور منتصف العمر من منظور وطني
فرانك جيه. إنفورنا، يسينيا كروز-كاريلو، نوتيفافا إي دي، ماركوس ويتستاين، مارجي إي. لاكمان، دينيس جيرستورف
نلخص الأدلة التجريبية التي توثق أن (أ) البالغين في منتصف العمر في الولايات المتحدة قد أظهروا اتجاهات تاريخية للارتفاعات في الشعور بالوحدة وأعراض الاكتئاب وتدهور الذاكرة والصحة البدنية و (ب) يقتصر هذا النمط إلى حد كبير على الولايات المتحدة ولم يتم ملاحظته في الدول النظيرة. يتم تقديم نموذج مفاهيمي لتفصيل التفسيرات المحتملة لهذه الاتجاهات التاريخية. ونناقش أيضًا الاتجاهات المستقبلية لاستكشاف ما إذا كانت هناك اتجاهات تاريخية مماثلة تظهر عبر المجموعات السكانية الفرعية والدول ذات الدخل المنخفض والمتوسط، ونحدد الموارد النفسية والاجتماعية لتعزيز القدرة على الصمود. تلقي هذه المقالة التي جاءت في الوقت المناسب الضوء على تطور منتصف العمر من منظور تاريخي وعبر وطني.
نحو الذكاء التكميلي: دمج الذكاء الاصطناعي المعرفي والآلي
كليوتيلد جونزاليس، تيليا مالوي
تدعو هذه المقالة إلى ذكاء بشري مكمل للذكاء الاصطناعي. وبدلاً من إعادة تعريف الذكاء ليناسب قدرات الآلة، فإننا ندعو إلى تصميم ذكاء اصطناعي يكمل ويوسع الإدراك البشري. نحن نميز بين الذكاء الاصطناعي المعرفي، الذي يرتكز على العلوم المعرفية لنمذجة الإدراك البشري والتعلم وصنع القرار، والذكاء الاصطناعي الآلي، الذي يحقق أداء واسع النطاق من خلال التحسين المعتمد على البيانات. بناءً على التقدم في مواءمة التعلم الآلي والتكامل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، نقترح إطارًا تكامليًا يربط بين الذكاء الاصطناعي المعرفي والذكاء الاصطناعي عبر أربعة مسارات: تضمين التكامل، ومواءمة التمثيل البشري والآلة؛ وترميز التعليمات، باستخدام الذكاء الاصطناعي الآلي لترجمة الأهداف إلى ذكاء اصطناعي معرفي؛ تدريب الوكلاء، باستخدام الذكاء الاصطناعي المعرفي لتوجيه وتدريب الذكاء الاصطناعي الآلي من خلال البيانات المشابهة للإنسان؛ والعوامل المشتركة، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي الإدراكي والآلي من التكيف والتحسين معًا بمرور الوقت. توفر مسارات التكامل هذه أساسًا للذكاء التكميلي: الأنظمة التي تجمع بين قابلية التفسير البشري وقابلية التوسع الآلي والدقة لتعزيز الثقة والقدرة على التكيف والفاعلية البشرية في البيئات الاجتماعية التقنية المعقدة.
قرارات ثنائية حول الجهد: كيف يشكل مقدمو الرعاية إصرار الأطفال الصغار
جوليا أ. ليونارد، رعوت شاشناي
المثابرة أمر ضروري للتعلم، ولكن الأطفال لا يستطيعون ولا ينبغي لهم المثابرة في كل شيء. كيف يقرر الأطفال الصغار ما يستحق جهدهم؟ نحن نبني نظرية حول استمرارية حالة الأطفال الصغار كنتيجة لعملية صنع القرار الموجهة اجتماعيًا بين الأطفال ومقدمي الرعاية. من خلال دمج الأبحاث في ما وراء المعرفة، وصنع القرار، والتعلم الاجتماعي، نوضح كيف يشكل مقدمو الرعاية معتقدين رئيسيين يوجهان جهود الأطفال: ما يعتقد الأطفال أنهم قادرون عليه وما إذا كانت جهودهم جديرة بالاهتمام. تسترشد تصرفات مقدمي الرعاية، بدورهم، بمعتقداتهم الخاصة حول قدرات الأطفال وقيمة المهام، مما يخلق نظامًا اجتماعيًا ديناميكيًا لمعايرة الجهود. من خلال إعادة صياغة المثابرة كعملية ديناميكية مبنية بشكل مشترك، فإننا نكشف عن كيفية بناء الدافع وأين يمكن أن ينهار.
استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الذكاء البشري بشكل أفضل
جوردون بينيكوك، توماس إتش كوستيلو، ديفيد جي راند
ينشأ نمط ثابت من تاريخ علم النفس: التقدم التكنولوجي يغير الطريقة التي نفهم بها أنفسنا. نحن نرى أنه، بالإضافة إلى الاستخدامات المختلفة الشائعة بالفعل (على سبيل المثال، الترميز النوعي)، يمكن دمج نماذج اللغة الكبيرة في برامج المسح والعمل كمساعد بحث افتراضي يمكنه توليد محفزات مخصصة بسرعة. وهذا يخلق مرونة غير مسبوقة في تطوير المواد لاختبار النظرية النفسية. نقدم دراسة حالة توضيحية لتوضيح كيف تم المضي قدمًا في نقاش كبير طويل الأمد في هذا المجال – أي ما إذا كان الناس يغيرون رأيهم حقًا وفقًا للأدلة أو يعتمدون بدلاً من ذلك على المنطق المحفز – باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لإدارة علاجات تجريبية شخصية. نناقش الاستخدامات المحتملة المختلفة للذكاء الاصطناعي لاختبار الفرضيات في العلوم النفسية ونرى أن علماء النفس يجب أن يفكروا بجدية في استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الذكاء البشري بشكل أفضل.
من وجهة نظر الطفل: كيف تشكل حمية وجه الرضع تصور وجههم
تشاريس بي بيكرون، لوري بايت
تصبح الاختلافات الفردية في خبرة إدراك الوجه واضحة بحلول السنة الثانية من العمر. نقترح أن “نظام الوجه” الخاص بالرضع – أي طبيعة وكمية تفاعلاتهم البصرية مع الوجوه – يوفر عدسة مفيدة لفهم كيفية ظهور الاختلافات الفردية في إدراك الوجه. في هذه المقالة، نناقش كيف يؤثر تنوع النظام الغذائي لوجه الرضيع وتفاعلاته مع مقدمي الرعاية على إدراك وجهه ومهارات التعلم الاجتماعي، وكيف يمكن أن يؤثر نظام الوجه المقنع على إدراك وجه الرضع، وكيف قد يؤثر التنوع العصبي على الأنظمة الغذائية لوجه الرضع وتعلمهم عن الوجوه. وتؤكد هذه المكونات كيفية تطور إدراك الوجه من خلال المسارات المشتركة والفردية، مع ما يترتب على ذلك من آثار في تحديد التحديات الناشئة في وقت مبكر وتصميم التدخلات الداعمة. وتشمل الفرص البحثية المستقبلية دمج سياقات متنوعة، وتحسين أدوات القياس، وفحص فترات النمو بعد مرحلة الطفولة.
ردود الفعل على هذه المادة؟ بريد إلكترونيapsobserver@psychologicalscience.orgأو تسجيل الدخول للتعليق.
This article was written by APS Staff from www.psychologicalscience.org
Source link
